二手車市場的信息不透明和誠信問題，催生了大量的專業化數據需求。不過，有關的業務模式、盈利模式仍在探索之中。
在市場環境飛速變化的時代，弄清市場需求永遠是第一步。大數據分析管理是理清行業問題的重要工具，一個開放的數據環境對于行業發展有著重要意義。
眾所周知，二手車市場曾幾度傳出將要爆發的預測，但卻總是“只聞樓梯響，不見人下來”。而主要原因在于行業痛點尚未解決，二手車價格缺乏統一參考，衍生出很多問題。一車一價，且庫存跌價風險大，給采購定價、周轉周期、出售定價等環節都帶來不小的管理難度。
在步入“大數據”時代的今天，針對信息不對稱產生的行業痛點，一些數據公司逐漸開始向業界證明其存在的價值。
多點數據融合“1 1>2”
如今，估值服務已成為二手車市場新的增長點，許多電商平臺都紛紛把目光投向大數據估值。行業內通過互聯網抓取數據來做分析估值的電商平臺不在少數，而專業數據公司卻屈指可數。
這些電商平臺在數據管理上的效果往往差強人意，因為缺乏系統的分析，導致數據有量而無質。而大規模地收集并處理數據，就成為專業數據公司的競爭優勢所在。
在定價的背后，車況的透明度也成為業界心照不宣的痛點。如何保證車源的優質，成為D端經銷商關注的問題，而這中間需要很多數據支持。
如何保證數據的權威?據車米科技CEO李維晗認為，VIN(車輛識別碼)是不可缺少的一部分， VIN碼與線下專業評估團隊的現場評估相結合，兩者雙管齊下，產生出“1 1>2”的應用效果，可以有效地規避車況不透明導致估值的不準確。相比于 其他互聯網公司面向C端用戶提供行業趨同的簡單估算，多點數據的融合加之多年二手車經驗的累積，是數據公司能帶給二手車市場的獨特價值。
車米科技CEO李維晗
另外，二手車交易始終沒有形成合理的誠信機制，面對這樣的不足，征信的建立顯得至關重要。今年3月份，國務院曾發布建立二手車流通信息工作機制，加快建立覆蓋汽車全生命周期的信息體系，由此從國家層面征信已經成為趨勢。
“我們以后要做的主要是對客體的征信，也就是二手車的征信。”李維晗說。所謂車的征信，是指汽車的保養、維修、出險記錄。這在歐美國家已經相當成熟， 而在中國，二手車數據極其分散，又缺乏一個平臺來整合這些數據，尤其是在車輛脫保后，維修記錄留在維修廠甚至路邊店，很大程度上增加了車輛征信的難度。
脫保后的數據挖掘，無疑會為征信建設提供最有力的幫助，這也是專業數據公司日后信息收集的重點方向。
全產業鏈布局
在中國，如果只專注于某一個環節，可能很難生存。所以，全產業鏈布局成為很多企業的商業競爭之道。因為，無論是面向B2B還是B2C的二手車電商平 臺，各個業務中的成長空間相對有限，市場份額的劃分基本定型，對于簡單的B端、C端或D端服務來說已經沒有太大的上升空間。
例如2016年初，二手車數據供應商“第一車網”并購了二手車估值平臺車米科技(車蟲網)。并購完成后，雙方的數據及增值業務統一放在車米科技旗下運營，提供二手車數據內容、數據管理、二手車估值、商業智能和數據挖掘等解決方案。
李維晗認為，未來數據公司發展的長遠規劃，應該是做中國的KBB(估價) ALG(殘值) Carfax(歷史數據)。此前第一車網主要服務B端客 戶，為保險公司乃至金融機構提供金融級別的二手車數據。而并購后成立的新車米科技，將通過車蟲網原來在C端積累的優勢進軍消費者終端，并為D端經銷商提供 優質車源信息。做汽車金融的數據和相關衍生服務的提供商。
過去為主機廠和大型二手車運營機構搭建官網、IT運維的業務模式已經不能滿足行業發展的需要，因此數據公司利用自身充足的數據資源，使產業深化更多地傾向于數據的咨詢和研究，基于衍生數據服務來輔助二手車市場提高成交效率，將是數據公司最核心的價值。
嫁接數據金融
近年來，二手車電商的概念被炒得很火，但從實際運營情況看，既不能盈利又無法找到足夠支撐自身發展的內在動力，僅僅依靠2%~3%的交易手續費或傭金，遠不能覆蓋其運營成本。靠畫餅得到一輪又一輪的風險投資來維系生存，令人唏噓。
“我們判斷，從全球來看，汽車行業里最后能活下來的全靠金融，只有通過金融才能撬動從新車到二手車再到車輛報廢的體系。”
李維晗表示。而對于汽車后市場的數據公司來講，基于數據的衍生服務，比如金融服務、保險服務，以及其他的一些信用服務，會成為今后數據公司的主要盈利模式。
傳統金融機構和汽車金融公司對二手車行業欲拒還迎的態度，被時下的數據公司看在眼里。利用數據分析來識別騙貸風險，重新挑起傳統金融機構的欲望，成為對二手車進行融資貸款的突破口。
可以預見，貸款、保險、延保以及其他二手車金融相關的衍生品，將會在二手車行業利潤占比中扮演越來越重要的角色。嫁接了數據金融的二手車市場，前景令人憧憬。
雖然如此，現在一些大型電商平臺已經開始做自己的數據團隊，不排除做大后會轉向數據公司。還有一些數據的獲取，仍依賴于政府政策的走向，另外現階段的資本寒冬也是一項不容忽視的考驗。所以，二手車數據公司未來面對的挑戰依然嚴峻。
