滴滴作為國內最大的分享出行平臺，一直以來都有進軍汽車后市場的野心。近日有多方消息表明，滴滴其實早已開始車后市場的產品服務設計，并已在多個城市開始進行落地測試。

據悉，滴滴正在和一家二手車第三方檢測機構好車伯樂合作，開發一款可應用于車輛檢測的人工智能推斷系統。目前好車伯樂方面已證實這一消息，該公司CEO李明鳴透露，好車伯樂的智能系統不僅可以極大降低檢測行為對人的經驗的依賴性，也大幅度降低了培訓檢測工程師的成本，這也成為滴滴選擇好車伯樂合作的原因。

眾所周知，二手車是個龐大行業，包含諸如信息平臺、交易平臺、維保查詢、車輛檢測等垂直細分領域。在二手車交易過程中，用戶最大的痛點莫過于車況信息的不透明。實際上，無論是車行還是交易平臺，都會有相關檢測團隊對車輛進行檢測，并通過向消費者展現自身車況，顯現其競爭力。

然而，檢測作為具備一定技術門檻的服務，在運作過程中存在諸多困難，比如對檢測工程師的較長培訓周期帶來較高成本，檢測工程師的經驗和對車型的熟悉程度會直接影響檢測結果的準確性等。“這些障礙無論是車行還是二手車電商平臺，都很難逾越，最近頻頻爆出的二手車電商平臺售出事故車的新聞就可證明這點。”一位業內人士說。反觀較為成熟的歐美汽車市場，車輛第三方檢測服務成熟度較高。例如創建于1925年的世界第一大車輛檢測平臺德國Dekra已經形成了相對完善的技工培訓、學歷授予等一整套機制。

統計顯示，目前，滴滴在國內已實現400個城市及1500萬車主的覆蓋。業內人士認為，若將好車伯樂的智能檢測推斷系統應用到滴滴的共享出行模式中，就可快速培訓并復制出成千上萬的專業檢測工程師，并在全國各線城市提供高水平的車輛檢測服務，這對行業來說會帶來天翻地覆的變化。

二手車檢測的本質是還原事故，檢測能力的好壞除了準確性，更重要的是在大量檢測服務時保證結果的一致性。“只有降低對人的經驗的依賴才能確保一致性。”李明鳴表示，目前，國內外二手車檢測服務機構均采用更全面的培訓、更嚴格的考核及輔助設備的方式確保檢測的一致性。而好車伯樂在此基礎上首次發展了將檢測經驗數據化、車輛損傷邏輯化的智能學習系統，建立車輛撞擊損傷推斷規則數據庫，是人工智能輔助技術在勞動服務領域的首次應用。從智能系統實際應用來看，一個完全不懂二手車檢測的司機在十幾小時基礎培訓后就能用智能系統進行檢測，考核通過率超過90%，而最終的事故判定結果與真實車況一致。

此外，李明鳴還透露，在后續階段，滴滴與好車伯樂會進一步測試并優化該系統的實際應用，并計劃將該產品運用至滴滴自有的車輛服務中或直接面向二手車行業提供服務。對此，多位業界專家表示看好。因為，目前國內二手車行業仍處于初期階段，買賣雙方同時對信任產生了極大的需求。二手車行業需要一個類似支付寶的平臺，同時為買賣雙方提供服務，成為其雙方信用的基石。憑借滴滴的平臺和品牌影響力，加之好車伯樂在二手車檢測環節的優勢，二者的合作或將成為國內二手車市場走向成熟的巨大推動力。